深圳新闻网2024年8月12日讯（深圳商报记者 张郗郡）在人工智能技术如此火爆的今天，大模型在工业制造领域的应用前景如何？是为了真正解决问题，还是盲目跟风？8月11日，青年计算机科技论坛·深圳观点论坛在深圳大学城举办。多名来自工业制造一线的企业家、行业工作者与人工智能领域专家学者，一起探讨人工智能时代制造业的高质量发展路径。
鹏城实验室工业智能研究室主任梁骁俊、中广核研究院首席专家厉井钢、深圳技术大学中德智能制造学院副院长李文贤三位嘉宾，分别围绕新型工业互联网智控根技术、核能领域的人工智能运用与智能机器人赋能工业自动化的潜力三个话题展开演讲。
梁骁俊表示，就目前工业互联网的发展态势而言，目前行业内集中力量发展的是网络、平台为主的中上层解决方案，对于核心硬件、操作系统、编程标准等底层工控系统则缺乏改造。他呼吁行业构建自主创新新型工业互联网质控根技术，形成质控软硬件、网络应用、测试验证三大关键技术体系，让工业互联网发展不再是“浮沙筑高台”。厉井钢认为，核能行业在核反应堆的设计优化、模型建立、系统控制、故障诊断等多个方面都有着广阔的应用前景，同时也展示了以计算机视觉识别测试系统为代表的人工智能技术在实际中的应用。李文贤以智能机器人为例他提出，在大模型已经广泛使用于制造业、物流、能源等行业的今天，大模型智能机器人主要面临着数据稀缺、稳定性与适应性不强、分布级别不确定、安全性没有保证等挑战，希望未来对于智能机器人的研究能够集中在优化模型的计算效率、提高模型泛化能力等方面。
在讨论环节，嘉宾们围绕“什么样的工业企业需要大模型加持？”“大模型如何助力工业企业升级改造？”“大模型时代，工业企业如何抓住技术进步带来的机遇？”进行了探讨。
立谱智造创始人兼CEO谭程明分享了对百余家工厂进行调研之后的收获。他认为，工业企业既需要聚焦行业特性、支撑行业应用的大模型，也需要专注单个行业或技术的小模型，大模型和小模型将长期共存，并相互融合。不少制造企业主在发言中表示，能不能降低成本、提高生产效率？这才是实业者最关心的问题。
来自亚马逊的刘东平认为，对于大型企业来说，大模型能够有效提高其生产效率，对于小微企业而言，还应将提高产能放在首位。
